Press conference Reimagine With Data and AI di Jakarta Pusat (INDOZONE/M Fadli)
INDOZONE.ID - Kebutuhan terhadap solusi AI di kalangan perusahaan Indonesia semakin meningkat, tetapi banyak pelaku industri masih menghadapi tantangan besar: teknologi yang kompleks, proses implementasi panjang, hingga ketidakpastian pengembalian investasi (ROI). TenEleven hadir sebagai jawaban terhadap masalah tersebut.
TenEleven, perusahaan transformasi kecerdasan buatan (AI) yang berada di bawah Red Asia Group, resmi meluncurkan layanan operasionalnya di Indonesia. Dengan menggandeng Microsoft, TenEleven menghadirkan solusi AI berbasis Azure yang dirancang khusus untuk mempercepat transformasi bisnis secara praktis, terukur, dan mudah diimplementasikan oleh berbagai sektor industri.
Marco Widjojo, Direktur Red Asia Group saat ditemui di Jakarta Pusat beberapa waktu lalu, menegaskan:
“Banyak perusahaan ingin mengadopsi AI, tetapi kewalahan menghadapi kompleksitas dan ketidakpastian ROI. TenEleven hadir untuk menjembatani tantangan tersebut dengan pendekatan yang praktis, terarah, dan berbasis teknologi Microsoft yang terpercaya,”
Baca juga: Dampak AI terhadap Pasar Kerja dan Model Bisnis Baru
Pendekatan TenEleven fokus pada AI yang langsung berdampak—mulai dari efisiensi operasional, otomasi, peningkatan kualitas layanan, hingga pengambilan keputusan berbasis data.
Seluruh solusi TenEleven dibangun di atas Microsoft Azure, platform cloud global yang menawarkan keamanan, fleksibilitas, dan kemampuan analitik kelas dunia. Integrasi ini memungkinkan bisnis untuk:
“Kolaborasi ini menunjukkan bagaimana perusahaan Indonesia bergerak dari sekadar bereksperimen dengan AI menuju implementasi nyata. Dengan fondasi Azure yang aman dan andal, TenEleven mampu menghadirkan solusi AI yang relevan dan berdampak bagi industri lokal,” ucap Fiki Setiyono, selaku Azure Go To Market Lead Microsoft ASEAN.
Baca juga: Banyuwangi Bekali Pelaku UMKM dan Wisata Promosi Lewat AI dan Media Sosial
TenEleven menghadirkan solusi AI yang modular, sehingga perusahaan dapat memilih dan menyesuaikan teknologi sesuai kebutuhan bisnis mereka. Beberapa penerapannya:
1. Keuangan
2. Manufaktur
3. Ritel & E-Commerce
4. Logistik
Dilarang mengambil dan/atau menayangkan ulang sebagian atau keseluruhan artikel di atas untuk konten akun media sosial komersil tanpa seizin redaksi
Sumber: Press Conference